Вы здесь

Все сообщения

Конференция «Иванниковские чтения» 2024

с 17 мая 2024 по 18 мая 2024

Место

Новгородская техническая школа (ИНТЦ «Валдай»)

ул. Великая, 18А Великий Новгород, Софийская сторона

Россия

See map: Карты Google

RU

Дата и место проведения конференции «Иванниковские чтения»: 17-18 мая 2024 года, г. Великий Новгород, Новгородский государственный университет (НовГУ). Организаторы конференции: РАН, ИСП РАН, НовГУ.

Одной из центральных тем станет разработка безопасного программного обеспечения. Тематика охватывает два направления: технологии анализа, моделирования и трансформации программ, а также управление данными и информационные системы (включая тему искусственного интеллекта). В этом году конференция посвящена 30-летию ИСП РАН и 15-летию Лаборатории системного программирования в НовГУ.

Поздравляем юбиляров апреля!

01 апреля 2024

Якобовский Михаил Владимирович (кафедра ВМ) – 08 апреля;
Богомолов Сергей Владимирович (кафедра ВМ) – 13 апреля;
Ломов Игорь Сергеевич (кафедра ОМ) – 15 апреля;
Медведев Вячеслав Александрович (группа технической эксплуатации) – 18 апреля.

С юбилеем!

27 марта 2024

Глубокоуважаемый Игорь Анатольевич!

Ученый совет, профессорско-преподавательский состав и студенты факультета ВМК горячо поздравляют Вас с 70‑летием!

Ученые МГУ разработали модель для анализа процессов миграции виртуальных машин

19 марта 2024

Ученые факультета ВМК МГУ совместно с коллегами из ФИЦ «Информатика и управление» РАН и РУДН представили результаты исследования, посвященного анализу процессов миграции виртуальных машин (ВМ) в облачных инфраструктурах.

С Днём рождения, факультет ВМК!

16 марта 2024

54 года назад был создан факультет вычислительной математики и кибернетики Московского Государственного университета. В сегодняшний День рождения https://cs.msu.ru/node/3951 поздравляем факультет!

Желаем факультету долгих лет процветания, самых лучших студентов и самых мудрых преподавателей!

Ученые МГУ научились анализировать эмоции с помощью нейросетей

15 марта 2024

Ученые МГУ представили новое семейство архитектур моделей машинного обучения с применением графовых нейронных сетей, которое обещает значительно улучшить возможности интерпретации и обобщения при анализе сложных многомерных временных рядов, а также привлечь к анализу дополнительную метрическую информацию из предметной области.